TesserCap es una herramienta de análisis de CAPTCHAs que incluye las siguientes características:![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhxwhu6XduHA6ewXq27fVqJ_4Vd3GnaTANpXEfWsfbq14FqSa1ZwCj7Ty0fep2HgSW_Q2uV4JfcnVct2udMhduD66gchpSQo1azcDp2icp0qLugJVPnh1W0C3iKSRpNXoEU71TldlTQ1ZWb/s200/TesserCap1.0.png)
- Un motor genérico de preprocesamiento de imágenes que puede ser configurado según el tipo de CAPTCHA que se analiza
- Tesseract-OCR como motor OCR para recuperar el texto de los CAPTCHAs preprocesados
- Soporte de proxy Web
- Soporte para cabeceras HTTP para obtener los CAPTCHAS de sitios web que requieren cookies o cabeceras HTTP especiales en las peticiones
- Soporte de análisis estadístico de CAPTCHAs
- Selección de configuración de caracteres para el motor OCR
Su autor ha usado esta herramienta contra 200 de los sitios web con más tráfico en la actualidad y, junto a otros estudios como el de varios estudiantes de la Universidad de Stanford, se obtiene una conclusión preocupante: un número alarmante de CAPTCHAS son vulnerables a ataques automáticos.
Más información en el blog Open Security Research patrocinado por Foundstone.
Descarga:
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhxwhu6XduHA6ewXq27fVqJ_4Vd3GnaTANpXEfWsfbq14FqSa1ZwCj7Ty0fep2HgSW_Q2uV4JfcnVct2udMhduD66gchpSQo1azcDp2icp0qLugJVPnh1W0C3iKSRpNXoEU71TldlTQ1ZWb/s200/TesserCap1.0.png)
- Un motor genérico de preprocesamiento de imágenes que puede ser configurado según el tipo de CAPTCHA que se analiza
- Tesseract-OCR como motor OCR para recuperar el texto de los CAPTCHAs preprocesados
- Soporte de proxy Web
- Soporte para cabeceras HTTP para obtener los CAPTCHAS de sitios web que requieren cookies o cabeceras HTTP especiales en las peticiones
- Soporte de análisis estadístico de CAPTCHAs
- Selección de configuración de caracteres para el motor OCR
Su autor ha usado esta herramienta contra 200 de los sitios web con más tráfico en la actualidad y, junto a otros estudios como el de varios estudiantes de la Universidad de Stanford, se obtiene una conclusión preocupante: un número alarmante de CAPTCHAS son vulnerables a ataques automáticos.
Más información en el blog Open Security Research patrocinado por Foundstone.
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