Sheepl: crear un comportamiento de usuario realista en entornos de laboratorio

Hay muchos recursos online relacionados con la forma en que se pueden crear entornos de red de DA para la formación de red teams y blue teams. Sin embargo, las soluciones actuales tienden a carecer de un aspecto importante al representar configuraciones de red del mundo real. Una red no es solo una colección de puntos finales estáticos, es una plataforma para la comunicación entre personas.

Sheepl es una herramienta que ha creado SpiderLabs que apunta a cerrar la brecha emulando el comportamiento que las personas normalmente emprenden dentro de un entorno de red. Se trata de un script en Python3 y AutoIT3, este último -por si alguno no lo conocía- un lenguaje freeware multipropósito de automatización para Microsoft Windows. La salida se puede compilar en un ejecutable sin dependencias (standalone) que cuando se ejecuta en un punto final de Windows, llama a un conjunto de tareas aleatoriamente en el periodo de tiempo deseado.

Para los red teamers, esto puede servir para representar ciertos momentos oportunos para practicar. Para los blue teamers, esto es compatible con la detección de indicadores de actividad maliciosos dentro de una secuencia de tareas de usuario benignas.

Sheepl tiene dos modos de funcionamiento, en línea de comandos o interactivo, la primera se puede usar como parte de una solución de scripting más amplia y la segunda permite crear tareas en un enfoque de preguntas/respuestas.

Ejemplos

python3 sheepl.py --name TBone --total_time=2h --wordfile "c:\\users\\matt\\Desktop\\matt.doc" --inputtext "content/if.txt" --cmd --cc "ipconfig /all" --cc "whoami" --cc "netstat -anto -p tcp"')

python3 sheepl.py --interactive

En el siguiente video se muestra una descripción general de la versión beta de Sheepl 0.1:


Repositorio: https://github.com/SpiderLabs/sheepl

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